<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>Комментарии: Как связана цена за кв. метр и уровень дохода семьи?</title>
	<atom:link href="http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/</link>
	<description>Ещё один сайт на WordPress</description>
	<lastBuildDate>Tue, 17 Mar 2015 18:25:16 +0000</lastBuildDate>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=3.7.41</generator>
	<item>
		<title>Автор: sidorova</title>
		<link>http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/#comment-212594</link>
		<dc:creator><![CDATA[sidorova]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Aug 2013 09:19:28 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/#comment-212594</guid>
		<description><![CDATA[Конкретной помощи к сожалению вам я оказать не смогу, но могу лишь сказать, что это достаточно серьёзный анализ, на моделирование которого уйдёт много времени. Здесь действительно существует связь, а точнее зависимость. Я бы вам предложил построить модель корреляционной зависимости... В Росстате вы сможете найти статистические данные о семейных доходах по регионам, это первое. Далее, возможно в архивах журнала Финанс (&lt;noindex&gt;&lt;a target=_blank rel=nofollow href=&quot;http://finansmag.ru&quot;&gt;finansmag.ru&lt;/a&gt;&lt;/noindex&gt;) есть информация по объёмам ипотечного кредитования - такая статья была точно. &lt;br&gt;Я бы поступил так. Общую сумму ипотечных кредитов за анализируемый период (по стране или регионам) разделил бы на соответствующую численность населения (но обязательно делённую на 3,2! - среднее количество человек в семье по России). А полученную величину добавил бы к среднестатистическому доходу на семью. Таким образом мы получим потенциальную среднюю &quot;возможность&quot; семьи на покупку квартиры с учётом использования финансовых долговых инструментов. &lt;br&gt;Проблема в следующем. Где взять информацию о том, какое количестов квартир продаётся в зависимости от цены. Здесь вам может помочь только аналитика масс медии. Официальной статистики по-моему нет. Если таки, вам повезёт и вы найдёте - то каждое групповое значение (кол-во покупок по стоимостям) нужно будет уменьшить на 10-20% - это доля спекулятивных преобретений в зависимости от региона. &lt;br&gt;&lt;br&gt;Собрав весь пакет информации и построив нехитрую табличку можно составить корреляционное поле, а линия тренда как раз и будет той самой зависимостью, из чего вы и сможете найти предел... более того, на Excel можно даже ошибку вывести... Это возможно, но очень трудно реализуемо! Удачи вам.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Конкретной помощи к сожалению вам я оказать не смогу, но могу лишь сказать, что это достаточно серьёзный анализ, на моделирование которого уйдёт много времени. Здесь действительно существует связь, а точнее зависимость. Я бы вам предложил построить модель корреляционной зависимости&#8230; В Росстате вы сможете найти статистические данные о семейных доходах по регионам, это первое. Далее, возможно в архивах журнала Финанс (<noindex><a target=_blank rel=nofollow href="http://finansmag.ru">finansmag.ru</a></noindex>) есть информация по объёмам ипотечного кредитования &#8212; такая статья была точно. <br />Я бы поступил так. Общую сумму ипотечных кредитов за анализируемый период (по стране или регионам) разделил бы на соответствующую численность населения (но обязательно делённую на 3,2! &#8212; среднее количество человек в семье по России). А полученную величину добавил бы к среднестатистическому доходу на семью. Таким образом мы получим потенциальную среднюю &#171;возможность&#187; семьи на покупку квартиры с учётом использования финансовых долговых инструментов. <br />Проблема в следующем. Где взять информацию о том, какое количестов квартир продаётся в зависимости от цены. Здесь вам может помочь только аналитика масс медии. Официальной статистики по-моему нет. Если таки, вам повезёт и вы найдёте &#8212; то каждое групповое значение (кол-во покупок по стоимостям) нужно будет уменьшить на 10-20% &#8212; это доля спекулятивных преобретений в зависимости от региона. </p>
<p>Собрав весь пакет информации и построив нехитрую табличку можно составить корреляционное поле, а линия тренда как раз и будет той самой зависимостью, из чего вы и сможете найти предел&#8230; более того, на Excel можно даже ошибку вывести&#8230; Это возможно, но очень трудно реализуемо! Удачи вам.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Автор: Atter</title>
		<link>http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/#comment-212595</link>
		<dc:creator><![CDATA[Atter]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Aug 2013 09:19:28 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/#comment-212595</guid>
		<description><![CDATA[Чем выше уровень дохода твоей семьи, тем выше стоимость квадратного метра ее квартры]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Чем выше уровень дохода твоей семьи, тем выше стоимость квадратного метра ее квартры</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Автор: natashazukov</title>
		<link>http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/#comment-212596</link>
		<dc:creator><![CDATA[natashazukov]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Aug 2013 09:19:28 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://romma.ru/kak-svyazana-cena-za-kv-metr-i-uroven-doxoda-semi/#comment-212596</guid>
		<description><![CDATA[Предел цен у каждого свой. При этом интересен не столько предел цен на метр, сколько предел цен на жилье.&lt;br&gt;Ваш предел цен можно посчитать так: исходя из семейного бюджета определите сколько вы могли бы направить на погашение кредита на жилье. Далее вооружитесь &lt;noindex&gt;&lt;a rel=nofollow href=&quot;http://www.ipohelp.ru/calculator.html?whatisneed=calccreditsizes&amp;rate=12&quot;&gt;ипотечным калькулятором&lt;/a&gt;&lt;/noindex&gt;, введите в поле &quot;Ежемесячный платеж&quot; отведенную на погашение кредита сумму и нажмите кнопку &quot;Рассчитать&quot;. В рассчитанной табличке Вы увидете стоимость недвижимости, которую можете приобрести.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Предел цен у каждого свой. При этом интересен не столько предел цен на метр, сколько предел цен на жилье.<br />Ваш предел цен можно посчитать так: исходя из семейного бюджета определите сколько вы могли бы направить на погашение кредита на жилье. Далее вооружитесь <noindex><a rel=nofollow href="http://www.ipohelp.ru/calculator.html?whatisneed=calccreditsizes&#038;rate=12">ипотечным калькулятором</a></noindex>, введите в поле &#171;Ежемесячный платеж&#187; отведенную на погашение кредита сумму и нажмите кнопку &#171;Рассчитать&#187;. В рассчитанной табличке Вы увидете стоимость недвижимости, которую можете приобрести.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
